Исследователи из Гронингенского университета применили причинный сетевой анализ к ответам 674 взрослых. По выводу модели, ни самокопание, ни избегание неприятных переживаний, ни низкая самооценка не влияли на симптомы депрессии, а сами симптомы выступили скорее причиной, чем следствием. Это поперечный срез: данные собраны один раз, и направление связей остаётся гипотезой модели, а не установленным фактом. Работа опубликована в журнале Clinical Psychological Science.
Формулировка случая в когнитивно-поведенческой традиции часто строится на поддерживающих факторах: руминациях, избегании, негативном образе себя. Работа не утверждает, что эти факторы не поддерживают депрессию: авторы предлагают различать причины появления симптомов и причины их сохранения, а о сохранении данных у них нет. Этим же различием, по их словам, можно отчасти объяснить, почему существующие методы лечения депрессии помогают, хотя бы на короткий срок. Объяснение для клиента, в котором самокопание стоит в начале цепочки, работа при этом ослабляет.
Авторы исходят из того, что для улучшения лечения депрессии нужно понимать, что на её симптомы влияет. Они взяли пять перспективных кандидатов в факторы риска. Это повторяющееся негативное мышление (руминации и беспокойство), когнитивная реактивность (готовность мрачных мыслей включаться при плохом настроении), эмпирическое избегание (попытки не чувствовать неприятное), низкая самооценка и слабое ощущение смысла жизни.
Работу выполнила группа из пяти человек. Первый автор — Ребекка Шульц (Rebecca Schulz), руководитель — Петер де Йонг (Peter J. de Jong); оба работают на кафедре клинической психологии и экспериментальной психопатологии Гронингенского университета. Исследование финансировали Нидерландская организация научных исследований (Dutch Research Council) и Министерство образования, культуры и науки Нидерландов.
Участники — взрослые из общей популяции, без отбора по диагнозу. Каждый ответил на вопросы один раз: о пяти факторах риска, о симптомах депрессии и о благополучии. Данные обработали причинным сетевым анализом. Этот метод строит сеть связей между переменными и по структуре условных зависимостей пытается определить, какая на какую влияет. Сколько стрелок он проведёт, зависит от его допущений.
Авторы формулируют итог так: «depression symptoms as a cause rather than effect» («симптомы депрессии как причина, а не следствие»). По выводу модели, ни один из пяти факторов на симптомы депрессии не влиял. Со смыслом жизни депрессия соединилась не напрямую, а через благополучие. Отсюда авторы выводят, что пути к депрессии у разных людей свои, а факторы появления и сохранения симптомов стоит различать.
Один замер не показывает, что чему предшествует во времени, а причинные алгоритмы на таких данных дают гипотезы, а не установленные причины. Выборка не клиническая: у людей с диагностированной депрессией картина может оказаться другой. Как эти связи выглядят у российских клиентов, работа не показывает. Следующим шагом авторы называют проверку роли слабого ощущения смысла жизни в затяжном течении симптомов.