Исследователи провели предварительное рандомизированное испытание полностью автоматической программы Hvil для смартфона. Это девятинедельный курс когнитивно-поведенческой терапии бессонницы без живого специалиста. За время курса бессонница у пользователей ослабла заметнее, чем у тех, кто ждал очереди. Многие участники при этом выбыли. Результаты опубликованы в журнале Internet Interventions.
Работа касается программ, где нет ни сессий, ни переписки с человеком. Она дает ориентир, насколько велика польза такого курса для взрослых с бессонницей. Сильнее всего улучшение было у тех, кто занимался активнее. От этого зависит оценка приложения как первой ступени помощи или подспорья между сессиями: многое решает, дойдет ли клиент до конца.
Когнитивно-поведенческую терапию бессонницы (КПТ-И, курс работы с режимом, привычками и мыслями о сне) считают лечением первой линии. Получить ее удается не всем: очных специалистов не хватает. Автоматические программы обходят это ограничение, потому что не требуют времени терапевта. Открытым остается другое: сколько они дают без человека рядом и сколько людей их выдерживает.
Работу выполнила группа из шести исследователей. Первый автор — Софи Мёгельберг Кнутцен (Sofie Møgelberg Knutzen), руководитель — Роберт Захариэ (Robert Zachariae). Соавторы — Christensen, Neumann, Damholdt и Amidi. Места работы в данных публикации не указаны. Исследование финансировал фонд TrygFonden. Сами авторы видят в программе «potential as a scalable, accessible intervention» («потенциал масштабируемого, доступного вмешательства»).
В испытании участвовали 165 взрослых с бессонницей, у которых индекс тяжести бессонницы (короткий опросник) составлял не меньше 10 баллов. Случайным образом 83 человека получили доступ к Hvil, а 82 попали в группу ожидания. Тяжесть бессонницы мерили в начале, каждую неделю и после курса, усталость — до и после. Ежедневно участники вели дневник сна. Анализ охватывал всех рандомизированных, включая выбывших.
Бессонница в группе приложения уменьшалась быстрее, чем в группе ожидания (p < 0,001). Величина эффекта по Коэну составила d = 0,66, и авторы называют ее клинически значимой. Улучшились также усталость, качество сна, время в постели и число ночных пробуждений. Эффекты по дополнительным мерам — от 0,15 для общего времени сна до 1,06 для времени в постели. Чем активнее человек пользовался приложением, тем сильнее слабела бессонница (p < 0,001).
Контролем служило ожидание, поэтому нельзя отделить действие программы от ожиданий и внимания к своему сну. Отсев авторы сами называют существенным. Испытание предварительное, а замеры кончаются вместе с курсом, так что устойчивость результата неизвестна. Связь пользы с активностью — это связь: усерднее могли заниматься те, кому и так было легче. Вывод касается одного конкретного приложения и на другие программы прямо не переносится.
Ранее мы писали, что новобранцы, которых учили спать, были менее подавлены. Разбирали мы и то, что анкета на входе почти не угадывает, кто сразу бросит онлайн-терапию.